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通达兴物流附近道路管道清洗时怎样确保安全氪独家|支持(培训附近清洗主管道)

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氪独家|支持(培训附近清洗主管道)
作者|吴思瑾 编辑|王与桐 * 氪获悉,流程挖掘厂商「望繁信」完成过亿元A+轮融资,本轮融资由波士顿投资、昆仑资本联合领投,高瓴创投、某互联网公司、凯泰资本超额跟投,山景资本担任本轮独家财务顾问。这是其距离去年7月首次融资后一年的第四笔融资,也是目前我国流程挖掘赛道的最大笔融资。 氪曾多次介绍流程挖掘( Process Mining ),作为一门横跨了数据挖掘、机器学习、业务流程管理等多学科领域的新兴学科——通过定向采集、清洗企业各个IT系统中存储的信息日志,可视化的还原了企业实际发生的业务流,在数字化转型的当下,帮助企业用上帝视角从偏离标准流程的流程变体中发现漏洞、缺陷和瓶颈等问题点,并进行持续监测,进而引导企业找出改进方向。 望繁信成立于年,其核心产品是一款名为“数字足迹”的流程引擎和流程设计器,基于数据还原企业流程本貌,帮助企业通过业务信息发现问题所在,通过提升企业运营透明度,进而找出优化方案。 如果把数字足迹比作X光机,那么在为企业“看病”的过程中,分为三个阶段:了解—确认“病状”、发现—找到“病因”、优化—开出“药方”。 了解—确认“病状”:通过抓取企业ERP、CRM、EMS、OA、SRM等业务系统中的事件日志数据,生成企业在实际运作过程中的流程模型图,从而实现以上帝视角纵观企业实际运作“全貌”。 图源:数字足迹 发现—找到“病因”:通过分析变体流程及其具体实现路径,可视化的呈现漏洞、缺陷、瓶颈等“病因”所在。 图源:数字足迹 优化—开出“药方”:通过修复或修改流程模型及拓展性能数据,进一步挖掘问题形成的根因,再调用 API 链接 RPA 或低代码平台进行初级的优化执行。 在氪看来,目前,凡得流程、璇星科技、熵评科技等流程挖掘厂商对于端到端解决问题的实现路径大致相同,但从产品进度来说,仍主要集中在了解“病状”和发现“病因”这两个阶段,在开“药方   

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