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一文说清智能平台（一运附近清洗化学管道）
编辑导语：如今平台产品已不是新概念，随着AI技术的成熟，AI平台产品也越来越多。那么，为什么要做AI平台？这些AI平台又有哪些类别呢？让我们跟着作者，一起去探寻吧。
有一天，小李的领导说：“我们要做AI平台！”。
虽然平台产品也不是新概念了，随着AI技术的成熟，AI平台产品也越来越多，但光凭做平台一句话，小李还是犯了难——大大小小的“平台”很多，究竟我们要做什么样的AI平台呢？磨刀不误砍柴功，小李决定先研究下市面上已有的AI平台找找灵感。一、AI平台产品分类AI平台大致可以分为AI开发平台和AI支撑平台（名字是小李瞎起的）两类。1. AI开发平台AI开发平台面向的是模型开发者，围绕AI模型/算法的生命周期（数据收集、标注、模型结构设计、模型训练、模型部署等阶段）提供工具。开发平台产品需要对算法开发流程、算法种类丰富度都有较好的积累，因此大部分平台类产品是由内功比较深厚的大厂推出的。
（百度BML功能架构）
1）用户
都叫开发平台啦，用户想必应该是开发人员，使用AI开发平台的研发人员对人工智能的了解程度不尽相同，他们可能是业务应用的开发人员（只需要调用某个模型API），也可能是AI工程师（需要对模型调参数，甚至重新设计网络结构），但归根到底AI开发平台是面向开发人员的B端产品。
2）场景
在需要AI能力支撑的时候，用户可以使用AI开发平台提供的不同层级的工具/功能（嵌入级、API级、数据训练级、模型定制级、算法开发级），实现所需的AI能力。
3）解决问题
AI赋能其他产品。AI平台作为一个产品，想解决的核心问题是如何便捷的让其他应用或产品获得智能化的能力。看到很多强调AI平台是为了让AI算法开发更简单的说法，但归根到底，如果不是其他产品需要AI模型或者AI能力，自然也不需要算法开发，更就没有必要有所谓AI开发平台存在了。2. AI支撑平台AI支撑平台大多是面向运营人员/业务人
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